理想汽车开源自研汽车操作系统 ,将帮助行业节省数百亿元的重复投入
理想星环OS相较大量传统车企仍在使用的行业头部闭源AUTOSAR操作系统,其核心性能、安全性、成本效率、适配性和灵活性等指标全面领先。
3月27日,由科技部、国家发展改革委、国务院国资委、中国科学院、中国工程院、中国科协和北京市政府共同主办的2025中关村论坛年会在北京开幕。理想汽车董事长兼CEO李想出席论坛并发表演讲,分享了理想星环OS的自研历程和技术优势,宣布理想汽车成为全球首家将汽车操作系统开源的汽车企业。

据李想介绍,面对2020年全球芯片短缺引发的供应链危机,以及闭源操作系统给芯片适配与验证带来的挑战,理想汽车于2021年正式启动汽车操作系统自研项目,投入200人的研发团队和超过十亿元的研发费用,完成方案选型、架构设计和落地,并于2024年实现首个版本量产上车。理想星环OS相较大量传统车企仍在使用的行业头部闭源AUTOSAR操作系统,其核心性能、安全性、成本效率、适配性和灵活性等指标全面领先。
以主动安全功能为例,理想星环OS能够将120km/h高速状态下的AEB(自动紧急制动)刹停距离缩短7米,并更平稳地完成AES自动紧急转向,为车内乘员提供更高的安全保障。在车身整体控制上,理想星环OS能够高效统一调度车内系统模块,通过智能协调摄像头、中央算力控制器、空气悬架,大幅提升理想魔毯空气悬架响应速率,将车身姿态精准控制提升73%。
此外,理想星环OS能够有效降低成本。面对智能化趋势下算力需求的迅速增长,理想汽车自研车用虚拟化系统和异构系统设备共享框架,实现了AI算力共享和硬件设备共享。相比传统方案,AI算力虚拟化性能损耗降低80%,传感器设备访问时延降低90%,存储资源占用降低30%,让软件迭代更加高效。此外,理想星环OS每年能够为企业节省数十亿元物料成本,并最终为消费者节省购车成本、带来更优质的配置与用户体验。
自2024年起,理想汽车智能驾驶技术在人工智能的驱动下进入高速发展周期,先后全量推送行业首创的端到端+VLM双系统智能驾驶、车位到车位智能驾驶等,并计划于今年发布下一代自动驾驶架构MindVLA机器人大模型。智能驾驶技术突破大幅增加了模型参数量和上下文规模,对于算力、内存带宽及推理实时性提出更高要求。高效率、强性能的汽车操作系统将有效解决算力需求和供给之间的核心矛盾,成为通往高阶智能体的技术基座。
理想星环OS作为AGI(通用人工智能)时代的汽车操作系统,集成毫秒级实时控制、高算力自动驾驶及智能交互等多样化功能,实现了跨领域软硬件深度协同与双重安全保障,摆脱对成本和硬件堆砌的传统解决方案的依赖。理想星环OS预计将于4月底开始逐步登陆开源社区,开源模块将包含车控操作系统、智能驾驶操作系统、通信中间件、虚拟化平台等核心组件,邀请全球开发者共同参与系统优化与生态建设。
理想星环OS开源预计将帮助汽车行业每年节省100亿~200亿元研发资源的重复投入,并打破闭源系统下“黑盒化”技术壁垒,重构国际供应商技术垄断格局。