海天瑞声2024年业绩扭亏，大模型业务成公司“逆袭密码”

大模型正逐渐成为众多企业业绩增长的关键驱动力。2月25日，海天瑞声（688787.SH）发布2024年度业绩快报。公司2024年度实现营业收入2.37亿元，较上年同期增长39.46%；归属于母公司所有者的净利润为1121.50万元，较上年同期增加4160.02万元，同比扭亏。

对于公司营业总收入较上年同期增加39.46%，海天瑞声在公告中称，主要受益于大模型技术的快速发展以及应用场景不断落地，以智能终端厂商、科技互联网公司等为代表的国内外科技巨头纷纷加大多模态数据投入以支撑其智能终端、内容生成等领域的AI能力建设。

“以多语种、多音色等为代表的智能语音业务需求以及以指令微调、偏好对齐等为代表的自然语言业务需求同比均呈现大幅增长，整体上驱动公司营业收入同比显著增加。”海天瑞声分析。

对于公司营业利润较上年同期增加5448.01万元，公告显示，主要系营业总收入大幅增长的同时，具有高毛利特点的数据集产品收入占比以及定制服务毛利率提升，驱动公司整体毛利率增加。此外，应收账款减值减少导致信用减值损失同比下降，以上因素共同导致营业利润相较去年同期大幅增加。

海天瑞声早在2023年便开始布局大模型领域。当年6月，公司发布公告，拟定增募资不超过7.9亿元，用于AI大模型训练数据集建设项目、数据生产垂直大模型研发项目。仅仅一个月后，中文千万轮对话语料库DOTS-216正式推出。目前，海天瑞声在大模型领域主要聚焦两大板块进行布局。

在大模型工具与技术研发板块，海天瑞声一方面运用自研大模型赋能数据生产，以提升效率和质量；另一方面，与大模型企业紧密合作，不断打磨新的数据处理技术，提升数据标注的效率与准确性，同时针对语言、语音、视觉、视频大模型，开发专属的数据生产平台。

在大模型数据集矩阵构建板块，海天瑞声积极打造通用与行业大模型数据集。在通用大模型数据集建设上，已成功研发DOTS-216千万轮对话数据集，助力大模型对话能力提升；在行业大模型数据集方面，也已推出汽车、金融、教育、医疗等行业大模型所需的数据集。

东北证券分析指出，海天瑞声深耕数据服务行业长达20年，从智能语音领域的数据服务起步，其主要业务涵盖AI训练数据的研发设计、生产及销售。随着公司深度参与客户人工智能算法从预研立项、定制开发到部署投放的全过程，有望持续提升自身的数据服务能力，在不同阶段为客户提供自制数据集、定制化的数据采集、数据清洗和数据标注服务以及数据中台集成能力。随着行业飞轮效应的逐步显现，数据服务商行业集中度和应用范围将进一步提高，行业领先企业将更能从行业发展中受益。

海天瑞声并非大模型增厚企业利润的唯一案例。比如，同花顺（300033.SZ）披露，公司2024年广告及互联网业务推广服务较去年增长49.00%，主要是由于证券市场回暖，客户对广告及互联网业务推广需求提升，且公司产品与大模型技术深度融合，产品竞争力不断提高，平台活跃度上升，广告转化提升所致。

嘉诚国际（603535.SH）则通过AI算法整合低空飞行器与地面物流资源，动态优化航线规划与仓储协同，成功降低30%库存周转周期，提升了跨场景配送效率。

移远通信（603236.SH）表示，物联网市场需求整体呈现复苏态势，边缘计算、混合现实、大模型等技术与物联网加速融合的趋势愈发显著，公司预计2024年年度可实现营业收入185.60亿元左右，同比增长约33.90%。

因赛集团（300781.SZ）称，2024年度公司整体经营稳健，国内及出海效果类营销业务规模稳步增长，营销大模型的技术研发和商业化进展持续落地，发行股份及支付现金购买资产事项也在积极推进中；若不考虑商誉减值的影响，公司预计可实现归属于上市公司股东的净利润约4000万元-5000万元。

不过，中国信通院也指出，目前大模型基础设施普遍存在可用性低、稳定性差等问题，亟需从计算、网络、存储、软件和运维等多层面进行协同优化。在同等计算资源条件下，通过多系统协同优化提升基础设施可用性，不仅能够提高大模型开发效率和服务能力，还能有效降低应用成本，加速大模型规模化落地。

此外，海天瑞声还披露，截至2024年末，公司总资产为80894.77万元，归属于母公司的所有者权益为74368.07万元，分别较期初减少1555.94万元和3861.33万元。可见，尽管海天瑞声在大模型布局下取得了业绩增长，但资产数据的变化也反映出其在发展过程中面临的一些挑战与调整。