券商火速部署DeepSeek!业内:围绕AI的竞赛刚刚开始
“未来大家比拼的是数据能力和算力”
DeepSeek在AI圈烧起的一把火,也点燃了各家券商部署大模型的热情。
近日,华福证券、国金证券(600109.SH)、国元证券(000728.SZ)、兴业证券(601377.SH)等券商先后通过官方微信公众号宣布接入DeepSeek大模型,或完成DeepSeek本地化部署。银柿财经还从国泰君安(601211.SH)、广发证券(000776.SZ)、招商证券(600999.SH)相关负责人处了解到,这三家券商也已部署了DeepSeek大模型。
![](https://images.yinsfinance.com/images/news/20250208_eee133eb20fa49a0a28d59bae758a91b.png)
![](https://images.yinsfinance.com/images/news/20250208_2f84d91f3bdd4740bd13a79ebd73482d.jpeg)
有业内人士向银柿财经表示:“大模型对于数据处理提升太多了,但是需要投资者或者员工有自己的想法或者是提问题的能力,未来大家比拼的是数据能力和算力。”
券商用DeepSeek做什么?
从目前各家券商公布的信息来看,多数券商选择接入或者本地化部署最新发布的DeepSeek-R1模型,也有部分券商选择同时部署DeepSeek-V3、DeepSeek-R1两款大模型。
辅助员工获取知识与提高工作效率,提升客户服务质量并加强陪伴,提升投研、投顾、营销等各方面能力,是这些券商火速部署DeepSeek的主要期望与目标。
广发证券有关负责人告诉银柿财经,广发证券在春节前已完成DeepSeek-V3和DeepSeek-R1的接入,并于春节前上线基于DeepSeek的微信小程序,赋能投顾和全公司员工开展春节拜年等客户服务。此外,广发证券已完成DeepSeek模型的本地化部署,以进一步优化已经建成的智能客服、代码生成辅助、智能投研等各类AI场景的应用。
兴业证券表示,在本次接入DeepSeek-V3和DeepSeek-R1之前,兴业证券搭建的数智中台就已支持QWen(即阿里云自主研发的通义大模型)等不同开源大模型接入及融合应用。未来,DeepSeek可以在知识库问答场景中辅助员工高效获取知识,在智能客服领域助力客户服务质量提升,在智能服务场景中辅助制定个性化方案,在研发辅助中进一步提升研发效能。
还有部分已经有自建AI大模型的券商,希望通过部署DeepSeek实现“1+1>2”的效果。
国泰君安有关负责人表示,其在春节前已完成DeepSeek-R1模型的本地化部署,将赋能和拓展“君弘灵犀”大模型在智能问答、智投服务、投教、行业研究、市场分析、合规风控、信息检索、文档处理等多个核心业务场景的应用,将为员工和用户提供更加精准、高效的AI服务。
国元证券表示,近日已完成DeepSeek-R1模型在金融场景的本地化部署及适配性测试,计划将其深度整合至自主研发的智能服务平台“燎元智能助手”中。DeepSeek-R1将赋能“燎元智能助手”实现更精准的语义理解与多轮对话能力,覆盖合规问答、业务办理指引、知识查询等场景,加速推进证券服务智能化转型。
国金证券表示,其在DeepSeek本地化部署的测试过程中,尝试将DeepSeek与现有技术平台进行深度融合,推动技术创新和业务流程优化。
据国金证券介绍,其早在2023年就采用大模型辅助编程和大模型员工助手辅助办公,2024年年初又组建了国金证券人工智能实验室。目前为止,国金证券已经有了部分的大模型算力池建设工作和本地化部署相关技术积累,前期已经部署过60多种常见的开源大模型类型。
比赛才刚开始
某券商网络金融部负责人蒋彦告诉银柿财经,其所在的券商也想尝试部署DeepSeek,但因缺乏专业的人才而被迫暂时搁置这一安排,并计划招募相关人才。
银柿财经在某招聘网站搜索发现,招聘AI领域的专业人才已被多家券商提上日程。
该招聘网站显示,国投证券正在招聘AI工程师,工作职责包括“负责NLP、大模型、推荐系统等智能中台建设”等三个部分;对任职人员专业能力的要求包括“本科及以上学历,计算机等相关专业,具有5年以上机器学习算法模型研发经验”“熟悉常用机器学习算法及机器学习框架,熟悉数据挖掘方法及应用流程”等。
![](https://images.yinsfinance.com/images/news/20250208_a51e85b55f0a453b9b3927268ab1df67.png)
上海某大型证券公司则在招聘大模型方向的算法专家,其岗位职责中明确提到,任职人员要“负责跟踪业内大模型应用的关键技术发展情况,以及探索金融科技垂类智能化应用。”
![](https://images.yinsfinance.com/images/news/20250208_e949c6e1082a43b787832781c010bd21.png)
蒋彦表示,目前DeepSeek与券商的业务结合,主要在于赋能投研工作。具体来说,DeepSeek大模型一方面可以帮助客户做自己的投资,另一方面可以赋能员工提升专业能力和服务客户的能力。
蒋彦提出,本地部署DeepSeek并不难,实际应用上还要继续研究。他表示,可以说接入DeepSeek等大模型之后,各家券商尤其是大型券商围绕AI的竞赛才正式开始。
“大模型对于数据处理提升太多了,但是需要投资者或者员工有自己的想法或者是提问题的能力,未来大家比拼的是数据能力和算力。”
(应受访者要求,蒋彦为化名)