这场全球数字生态大会聚焦“变局”：下一个时代的AGI应用是什么？

数字化、智能化浪潮正以前所未有的速度重塑国际贸易格局。

第三届全球数字贸易博览会期间，9月26日举行的Transform·2024全球数字生态大会集聚了一众技术专家、行业领袖与创新企业，围绕AI大模型、机器人等前沿技术的深度融入，探讨这些技术给国际贸易带来的“变局”。

大会分享主要有三部分内容，分别是Decoding·解码趋势、Hyperlink·超链接对话、Think Hub·智辩交锋，与会嘉宾们在现场展开对未来趋势和科技应用全面的探讨。

AI使用门槛和成本降低

聚焦当下关于模型最热门的话题，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏与智谱COO张帆，从权威研究与产业应用两个不同视角展开深入的AI大模型趋势的解读。

中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏谈到AI大模型生态构建趋势时指出，AI大模型的快速发展推动了算力市场的显著增长，尤其在智算领域。过去几年，国内算力市场增长20%～30%，而智算增长高达70%，主要由互联网行业主导。

算力从数据中心逐渐转向算力中心，制冷技术也从风冷转为液冷。此外，国内外AI芯片生态加速演变，特别是国产GPU的崛起。何宝宏还提到，AI网络技术正在成为新的瓶颈，需要打破现有封闭的网络生态。

数据治理和向量数据库、开源与闭源的大模型竞争加剧，开源生态逐渐浮现。AI大模型应用尚未定型，未来生成式AI应用将成为新的发展赛道。人工智能的大规模部署带来了电算协同等新的挑战，治理方面也在全球达成初步共识。

智谱COO张帆分享了智谱在消费、汽车、医疗等领域实践经验，他指出，ChatGPT的现象级增长显示了大模型的潜力，且未来80%以上的企业将应用大模型。张帆还回顾了AI从1.0到2.0的发展历程，强调当前大模型能够通过统一算法处理复杂任务，使AI的应用更加普及。智谱自2019年开始大模型研究，已开源21个模型，并应用于各个领域，如端侧模型在手机、汽车等设备中实现离线AI功能。他还提出企业在落地大模型时需合理评估场景和预期，并通过预训练、微调和提示词等方式优化模型应用。

张帆还注意到，大模型的发展降低了AI的使用门槛和成本，促进了AI成为基础生产要素。

“这段时间，阿里云方面一直在推动在线大模型的降价，现在大部分企业在这方面也形成了比较低价的概念。”阿里云智能资深专家、通义大模型企业解决方案负责人傅杰在接受采访时表示，希望大模型使用成本的降低，能够促进更多的人投入AI应用开发和建设当中，这也会进一步推动行业发展。

技术发展天花板还未触及

本次大会上，在Hyperlink·超链接对话环节，甲子光年创始人张一甲主持了AI大模型的一体两面分享，就“下一个时代的AGI（通用人工智能）应用是什么”等问题，开展深度对谈与观点碰撞。

据张一甲介绍，相关数据显示，今年1～8月份全球AI应用收入同比增长了51%，达到了20亿美金，预计今年全年收入会突破33亿美金。AI技术的快速发展，商业落地的遍地花开，也让大家对AGI时代充满了各式各样的想象。

傅杰分享了关于AGI在生产力提升方面的见解，指出“简单机械性、文本性工作最容易被AI、AGI替换”。他认为，AGI的爆发点很可能是在这些简单重复性的任务中，AI将帮助企业减少大量的人工操作。

他提到，阿里云的通义听悟在推动AI解决方案中的实践，尤其是在不同场景下帮助企业实现生产力的升级。傅杰强调，未来AI技术的前瞻性发展是关键，要在全球技术竞争中寻找突破点。

浙江大学计算机学院教授、博士生导师，浙江大学人工智能研究所副所长郑小林表示，目前AI技术还处于初级阶段。虽然OpenAI和ChatGPT取得了重大进展，但AI的天花板还远未触及，Level 3、4、5的能力还有很大提升空间。在他看来，AI技术发展Level 3，应该是能够做到物理世界进行交互，感知世界、理解世界，并执行相应的动作，这是未来发展的方向。

具身智能成为热门话题

作为今年数贸会特色数字产业馆的最热话题，本次大会也重点探讨了具身智能在未来数字经济中的核心地位。

科大讯飞机器人首席科学家季超分享了AGI 时代下具身智能机器人的新探索与新实践，他指出，认知大模型的智能涌现推动了具身智能机器人的发展，尤其是在大模型应用中的突破。他提到，讯飞的机器人在感知、规划和决策等方面已取得显著进展。他认为，AI技术的进步不仅是技术范畴的突破，也是对人类未来的重新定义，尤其是在具身智能领域，研究的核心在于如何将AI融入物理世界，而不是仅局限于数字世界。

AGI技术实现突破，离不开LLM大模型和多模态能力，在两者结合下，AI具备了全新创造力。

人形机器人(上海)有限公司首席科学家江磊探讨了具身智能机器人如何利用大语言模型进行交互。在这个维度上，江磊认为大模型给具身通用机器人带来了非常大的提升空间，首先便是大模型的思维链可以显著提升机器人在开放场景、复杂任务下的理解能力，能够真正提供基于常识的推理。

江磊还指出，机器人未来将不再依赖复杂的代码编程，而是通过语言大模型实现自然的人机交互。他认为，具身智能的最终目标是实现机器人在物理世界中的自我学习和进化，这不仅是技术的突破，更是未来生活方式的变革。他提到，国内在这方面的研究正逐步走向成熟，未来的发展路径已越来越清晰。

银河通用合伙人张直政也认为，大语言模型是AGI走向现实的重要里程碑。他指出，大语言模型不仅降低了具身智能机器人的使用门槛，还大大扩展了其应用场景，尤其是在为老年人服务方面，语言模型将使他们更容易与机器人进行自然的交互。

埃斯顿酷卓创始人、总经理李远平则表示，具身智能在工业领域的应用仍面临许多挑战，特别是在机器人执行力和精度方面。他强调，尽管具身智能具有颠覆性潜力，但“短期内不要过于乐观”，因为目前技术还无法满足所有工业需求。

据了解，本届数字生态大会还特别推出“Transform Awards” 变革创新奖。该奖项由杭州市会展集团和蓝色光标集团联合发起，北京大学创业训练营、创业黑马、浙江省机器人产业发展协会、甲子光年共同支持，现已开通征集通道，并计划于Transform·2025全球数字生态大会正式颁布。